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對教育機構來說，每年的高考是“兵家必爭之地”——無論是借勢做品牌營銷，亦或是驗證教學效果，高考也都是K12教育企業一次年度的“大考”。
2015年，全國共有900多萬考生參加高考，誰能吸引這些考生，以及他們所能影響的至少3000多萬相關利益群體，誰就“打贏了高考這場仗”。從備考、考試服務，到估分、志愿填報一系列環節，無論培訓巨頭還是新興互聯網教育公司，也都積極參與到這場戰斗中來。
高考結束一個月，芥末堆采訪了教育行業內線上、線下十余家機構，下面為大家一一復盤。
老牌培訓機構：不會拿高考殺雞取卵
在考試培訓行業摸爬滾打多年的不少培訓機構，應戰高考，儼然“輕車熟路”，移動互聯網的大量普及，也讓這些機構有了嘗試更多玩法的機會。
今年高考，最“拼命”的教育公司或許要數好未來了。整個六月，圍繞“高考無所畏”的主題，其針對考生群體的高考陪伴計劃整整持續了30天。
從六月初，與去哪兒網合作推出的五折高考房，到五大學科高考攻略，再到與民謠歌手邵夷貝聯合發布的單曲《無所畏》，好未來在高考前的系列舉動似乎都在圍繞考生，幫他們打“心理戰”。這之后，針對考后的估分、志愿填報等服務，好未來發布了高考幫 APP，以及從民眾認可角度制作的大學排行榜。與今日頭條合作的全民高考H5頁面、相關媒體稿件等，獲得了4000萬的展示量。
高考幫負責人黃榮明對芥末堆表示，截至6月10日，高考幫已經獲得163萬下載，高考專題整合了好未來線下教研力量，為考生提供試題解析、估分、查分和院校信息、模擬志愿填報等服務。
新東方在線也和手機百度聯合推出專題頁面“我要查高考”，用戶只要使用手機百度的語音搜索功能說出“我要查高考”，就可以隨時隨地查看新東方在線名師的真題解析、查詢各省的錄取分數線并預估自己的考分，為填報志愿做準備。
新東方旗下的K12輔導品牌優能中學，也與各大門戶網站合作，在第一時間發布真題解析，并在考后開設高考志愿免費指導班，為學生提供學校和專業選擇方面的支持。針對自主招生、香港大學面試的學員，也針對性開設了短期沖刺班、面試班等。
據昂立國際教育總經理栗浩洋介紹，昂立教育今年在內部嘗試了針對高考的“3個月提20分計劃”，在臨考年前，將學生的薄弱項做篩選，重點提升相對容易的常態考點，幫助學生在短時間內提分。該計劃的邏輯，是幫助學生把基礎打實，建立面對考試的自信，用他的話講，叫“退一步海闊天空”。
無論是高調做傳播，還是低調做提分，總體看來，老牌機構們在高考中的表現仍以常規的教學輔導為主。經歷了這么多年高考，大家心里都清楚，高考對機構來講，能直接發揮的作用仍然是以口碑營銷為主，學霸們的示范效應，有時勝過許多吆喝。
因而，“產業鏈”的邏輯，亦或是“用戶入口”的故事，多數機構面對學員們整個K12學習的結尾，除了提供更好的教學服務之外，似乎并沒有太多花樣可以玩。或許栗浩洋的說法更加一針見血——“拿高考殺雞取卵，并沒有什么卵用。”
大數據服務：一些公司開始嶄露頭角
有意思的是，不少在線教育公司已經把“大數據”、“O2O”等概念講述了許久，但當面對高考時，就沒那么積極主動了——當問到圍繞今年的高考做了哪些事時，不少在線教育平臺的負責人對芥末堆回復稱，“今年沒有什么特別的活動，明年會考慮做。”
不過也不都是這樣。
如果說百度是這次“高考戰”中殺出的在線教育黑馬，或許讀者們不會太意外。
4月，百度文庫推出針對考前提分的“覓題”APP，邏輯還是“大數據”：定位考區、智能推薦考生考點、難點，以及考題熱度，減輕考生在“題海”中的壓力。覓題在5約中下旬，又在全國推出15套高考預測卷。高考期間覓題的“閃電估分”系統也與百度文庫合作，幫助考生在每科考試結束三小時左右，即可閃電估算分數。相關負責人介紹，覓題此次預測卷押中率接近8%。今年北京市工2.1萬考生通過覓題完成全科估分，占今年北京市參加高考總人數的1/3。
未來，“覓題”希望為考生提供更多的高效復習備考服務，題目覆蓋也將從高考、中考轉向期中、期末考試，甚至各年級的月考、周測。
除了百度外，猿題庫今年也開始利用已有數據，嘗試做高考預測服務。除與媒體合作推出全國各地的學科學業水平排名外，還對高考的分數線做大單預測：以北京為例，猿題庫在考前發布的一本文理分數線，最終與實際公布分數線相差在2分以內。
志愿填報服務：噱頭大于實用
除了押題和和備考，志愿服務也是今年的“大數據”熱門，在高考結束的這半個多月里吸引了大量關注度。除前述提到的高考幫、排行榜之外，iPin、百度高考志愿填報助手等產品，都在致力于幫助考生投好這人生的“關鍵一票”。
正如某吐槽段子指出了考生的普遍迷茫：用12年的努力來應對一場考試，用幾個小時的時間來選擇人生——高考志愿的確是幾百萬考生的關鍵痛點，但解決起來并沒有那么容易。
如《百度做個了高考填報志愿助手，差不多在逗你玩兒》一文中所指，某所學校的搜索熱度并不代表報考的興趣度，專業、排名、歷年變化等也并無法詳細展現，此類產品對考生報考決策幫助有限。
堆里一位妹紙為幫自家考生報考，也嘗試了N種志愿填報數據工具，也遇到各種bug: 與成績明顯不匹配的學校推薦、甚至有的推薦專業在該省今年根本沒有招生名額等……
目前看來，此類高考數據志愿工具相當與只發展到 1. 0 階段，即有產品邏輯和基礎數據，但離實際應用尚有距離。畢竟，志愿填報也是個極其中國特色的問題——不同學校、專業，在不同省市之間的錄取，以及考生的偏 好，每年都不一樣。相關數據的收集、梳理并應用，對服務提供商來說仍是挑戰。
結論：
在高考這件事上，一方面，傳統機構經驗豐富，多穩扎穩打，并開始利用互聯網，嘗試些創新服務；另一方面，面對高考，不少在線教育公司目前為止還有些準備不足，難以正面“迎戰”——而一些擁有數據優勢的互聯網屬性公司，利用分析技術“彎道超車”的機會，在預測、報考等方面讓業內眼前一亮。
傳統的教育機構重視教學輔導，新興的公司則把焦點放在了數據分析上，這兩條路不得不說對高考考生都有一定的效果，經歷了這次“大戰”，相信大家也都積累了一定經驗。
高考，明年見。
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